INDICE

1.Introduccion

2. Recogida, organizacion y representacion de la informacion

2.1. Definicion de estadistica

2.2. Recogida de la magnitud informacion

2.3. Organizacion y representacion de la informacion

3. Tablas de datos

4. Tipos de graficos

5. Aplicaciones en las distintas areas y en la interpretaccion de datos.

5.1. Comprension de datos estadisticos

5.2. Aplicaciones didacticas

6. Uso de las TIC para el tratamiento de datos

7. Conclusiones

8. Bibliografia

1. Introducción

Al enseñar esta estadística el docente debe procurar evitar convertir la clase en un montón de datos y números, que aburran y cansen al alumno. Debemos realizar actividades interesantes relacionadas con el ambiente del niño como por ejemplo, ¿quien es el mas alto?¿Cuantos niños les gusta leer?¿Cuantas posibilidades hay de que llueva mañana?… Retar al alumno y motivarlo para que descubra y construya por si mismo los conocimientos matemáticos.

2. Recogida, organizacion y representacion de la informacion

2.1. Definición de estadística

La estadística es la ciencia del estudio de datos; es decir estudia el comportamiento de los fenómenos de un colectivo. También se ocupa de todos los tipos de incertidumbre o azar cuantificable, registrable y medible.

La estadística ayuda a adquirir la capacidad de lectura e interpretación de tablas y gráficos que aparecen en los medios de comunicación, fomenta el razonamiento critico, ayuda a comprender otras áreas del currículo con gráficos, resúmenes, conceptos estadísticos,…

Tipos de estadistica

La estadística descriptiva presenta resúmenes de datos y pone sus características mediante representaciones gráficas con fines comparativos.

La estadística inferencial estudia los resúmenes de los datos, que son una muestra de la población para predecir el comportamiento de la población.

Definicion de poblacion, probabilidad, azar y muestra

La poblacion es el conjunto de elementos que se van a estudiar. El azar es la posiblidad de que ocurra un fenomeno o acontecimiento.

La probabilidad es la forma de medir el azar.

La muestra es todo subconjunto extraido de una poblacion.

2.2. La recogida de la informacion

Los pasos para recoger los datos para un estudio estadistico son:

  1. Establecer los objetivos de trabajo: descriptivos o de confirmación o rechazo de una hipótesis
  2. Elegir las variables: cualitativas o cuantitativas. Estas variables pueden ser continuas, es decir hay valores intermedios como la estatura (1,60-1,61…) o discretas como el numero de hermanos (0-1-2…)
  3. Elegir la población
  4. Confeccionar un cuestionario para recoger los datos.

Instrumentos de recogida de datos

Los instrumentos o herramientas para recoger los datos son:

  • Observación sistemática: Como listas de control y escalas de valoración
  • Observación asistematica: Como registro anecdotico y notas de campo
  • De interrogación: Como cuestionario, entrevista, diario y sociograma
  • De recuento

2.3. Organizacion y representacion de la informacion

Para la organizacion y la representacion de datos podemos utilizar diagramas visuales o estudios estadisticos.

Diagramas visuales

Diagrama circular

Son esquemas gráficos que ayudan a procesar, organizar, priorizar y recordar nueva información. Algunas de las técnicas que podemos usar son mapas conceptuales, mapas de ideas, telarañas, diagramas causa-efecto, lineas de tiempo, organigramas y diagramas de Venn, gráfico circular,…

Estudios estadisticos

Para organizar y representar la informacion mediante tablas o cuadros graficos, y mediante figuras.

3. Tablas de datos

Las tablas de datos son medios para organizar la informacion de manera clara y concisa. Sus partes son titulo, campo de la tabla (mensaje de la tabla), encabezamiento de columna y fila, notas al pie, y disposicion en filas o columnas.

Frecuencias y porcentajes de datos

La frecuencia absoluta es el numero de veces que aparece en la muestra dicho valor. Se designa con las siglas fi.

La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra

Diagrama de Venn

El porcentaje es un símbolo matemático de una fracción cuyo denominador es 100.

La frecuencia absoluta acumulada es el resultado de ir sumando las frecuencias absolutas de las observaciones o valores de una población o muestra. Esta se representa por las siglas Fi.

La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos.

El porcentaje acumulado es la suma de los porcentajes de los datos que se presentan.

Tipos de tablas

Son:

  • Simple
  • De frecuencias
  • Frecuencias por intervalos

4. Tipos de gráficos

Los graficos ayudan a interpretar los datos y sacar conclusiones. Los tipos de graficos son:

  • Gráfico de lineas
  • Pictograma
  • Diagrama de sectores o circular
  • Diagrama de barras
  • Histogramas
  • Polígono de frecuencias
  • Diagrama en 3D

5. Aplicaciones en las distintas areas y en la interpretacion de datos

5.1. Comprension de datos

Existen cuatro niveles de comprension en las tablas y graficos estadisticos:

  • Lectura literal
  • Interpretacion de datos
  • Realizacion de inferencias
  • Valoracion de los datos; es decir la calidad de la encuesta

Al enseñar a los alumnos y alumnas de Primaria la interpretacion de datos de un grafico o tabla debemos considerar:

  • El alumno debe estar familiarizado con el grafico
  • Ser capaz de elegir el grafico mas adecuado en cada caso
  • Hacer proporcionales los sectores de un diagrama
  • Especificar el origen de coordenadas
  • No mezclar datos incompatibles

5.2. Aplicaciones didacticas

La recogida, organizacion y representacion de la informacion implica distintas destrezas y habilidades. Por ejemplo mediante la interpretacion de datos del entorno se fomenta la autonomia, la iniciativa personal, el razonamiento, el desarrollo y aplicacion del pensamiento cientifico-tecnico, permite hacer predicciones,…

Estadistica en las otras areas del curriculo

La relacion con los contenidos de las otras areas es:

  • Ciencias de la Naturaleza y Ciencias Sociales: La estadística se usa al leer un mapa, interpretar los datos de un gráfico,… Exige procedimientos de búsqueda, selección, organización e interpretación. Ademas se relaciona con el uso de medidas, escalas, tablas o representaciones gráficas,…
  • Educación Artística: Con el uso de información de ámbitos culturales
  • Educación Física: Al usar los datos sobre el cuerpo humano, la valoración critica de mensajes y estereotipos,…
  • Lengua Castellana y Literatura: Con el uso del lenguaje como herramienta comunicativa
  • Lengua extranjera: Con el uso de datos estadísticos de otras culturas.

6. Uso de las TIC para el tratamiento de los datos

El uso de las Tecnologias de la Informacion y la Comunicacion ayuda al desarrollo de la competencia digital. Algunos de los recursos que podemos usar son:

  • Herramientas de ofimatica como Word, Excel, Powerpoint…
  • Internet
  • Programas especificos como enciclopedias, simulaciones,…
  • Histogramas
  • Creacion de graficos

7. Conclusiones

El objetivo del Bloque 4: Tratamiento de la información, azar y probabilidad implica contenidos que ayudan a la comprensión y gestión del azar, los hechos y fenómenos susceptibles de tratamiento estadístico, la alfabetización numérica, métrica y geométrica. Ademas el docente debe ayudar a desarrollar el pensamiento deductivo de sus alumnos, necesario para el análisis de los datos.

8. Bibliografia

  • Chamorro, M. C.: Didáctica de las Matemáticas para Primaria. Pearson. Madrid, 2003
  • Muñoz, Victoria. Manual de Psicología del Desarrollo aplicada a la Educación. Pirámide. Sevilla, 2011

Marco legal

  • Ley Orgánica 2/2006 de 3 de Mayo de Educación (LOE)
  • Ley Orgánica 8/2013 de 9 de Diciembre para la mejora de la calidad educativa (LOMCE)
  • RD 126/2014 de 28 de Febrero, por el que se establece el currículo básico de Educación Primaria
  • Orden ECD/65/2015, de 21 de Enero, por la que se describen las relaciones entre las competencias, contenidos y criterios de evaluación de la Educación Primaria, la Educación Secundaria y el Bachillerato.

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